Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
Permite conocer la importancia del dato, las nociones iniciales de python, data engineering y estadística, el conocimiento avanzado de machine learning & artificial intelligence, las aplicaciones del deep learning, los entornos big data & cloud, la visualización de los datos, las habilidades y competencias de gestión, personales y sociales, para el entorno digital, el desarrollo de los fundamentos de big data, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.
Metodología
Esta formación está disponible en modalidad online. El alumno va a obtener una cuenta en el campus virtual, desde donde podrá acceder a todo el material académico que precisa para llevar a cabo la formación.
La modalidad online garantiza al alumno la total libertad horaria y del tiempo para avanzar con los módulos a su ritmo. El alumno es quien se planifica y organiza el tiempo de estudio y, a su vez, decide cuándo quiere presentarse a examen.
El alumno también cuenta con el soporte de un tutor/a especializado en el área de la formación. Este tendrá total disponibilidad para resolver dudas y consultas sobre el sistema de estudio, sobre el temario o sobre el funcionamiento del campus virtual.
Duración de la titulación
Esta formación tiene una carga lectiva aproximadamente de 600 horas. Asimismo, el estudiante dispone de un año natural desde la inscripción para poder finalizar sus estudios.
Requisitos de estudio
Esta titulación no presenta requisitos previos para la inscripción.
Certificación obtenida
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EXPERTO EN DATA, MACHINE LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL“, de ESNECA BUSINESS SCHOOL, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.
Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.
Programa formativo el máster experto en data, machine learning e inteligencia artificial – diploma autentificado por notario europeo –
RESPONSABLE EXPERTO DE DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN: LA IMPORTANCIA DEL DATO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. NOCIONES INICIALES DE PYTHON, DATA ENGINEERING Y ESTADÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONOCIMIENTO AVANZADO DE MACHINE LEARNING & ARTIFICIAL INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DEL DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ENTORNOS BIG DATA & CLOUD
UNIDAD DIDÁCTICA 6. VISUALIZACIÓN DE LOS DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. HABILIDADES Y COMPETENCIAS DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES, PARA EL ENTORNO DIGITAL
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