Estudiar Máster en Business Intelligence y Big Data:
El Máster en Business Intelligence y Big Data está destinado a empresarios, emprendedores, trabajadores o cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos en el sector de los negocios. Este conjunto de materiales didácticos va dirigido a todas aquellas personas que deseen adquirir conocimientos en el área de sistemas operativos y gestores de datos en sistemas ERPCRM, sistemas de gestión de la información, Business Intelligence y habilidades directivas.
Modalidad
Puedes cursar esta formación en modalidad:
- A DISTANCIA: una vez recibida tu matrícula, enviaremos a tu domicilio el pack formativo que consta de los manuales de estudio y del cuaderno de ejercicios.
- ON LINE: una vez recibida su matrícula, le enviaremos un correo electrónico con las claves de acceso a nuestro Campus Virtual donde encontrará todo el material de estudio.
Certificación Obtenida
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA”, de ESNECA BUSINESS SCHOOL, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.
Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.
Ficha formativa
Puede descargar aquí la ficha formativa del Máster en Business Intelligence y Big Data.
Conoce las ventajas de estudiar esta formación:
Programa formativo el máster en business intelligence y big data
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
MÓDULO 1. BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL MODELO RELACIONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ELEMENTOS DE UN SISTEMA DE BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. NORMALIZACIÓN EN BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPERACIONES BÁSICAS EN BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LENGUAJES DE CONSULTA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESARROLLO DE TRANSACCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ELEMENTOS DE SEGURIDAD
MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. NOCIONES ESENCIALES DEL LENGUAJE PYTHON
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS DE CONTROL EN PYTHON
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONES EN PYTHON
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÓDULOS Y PAQUETES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MANEJO DE ARCHIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIBLIOTECAS ESENCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS EN PYTHON
MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN CONCEPTUAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN CONCEPTUAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EVENTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESPACIOS DE PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 4. AXIOMAS DE PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. VARIABLES ALEATORIAS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESPERANZA Y VARIANZA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA (3)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPALES FUENTES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSFORMACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALMACENAMIENTO NoSQL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESQUEMA GENERAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. GOBERNANZA PÚBLICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EMPRESAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PERIODISMO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEPORTES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SEGUROS DE SALUD
UNIDAD DIDÁCTICA 7. BANCA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. MARKETING Y PUBLICIDAD
MÓDULO 6. DATA SCIENCE (2)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN Y ÁMBITO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS DE DATA SCIENCE
MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE (1A)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS Y RASGOS DEFINIDORES
MÓDULO 8. ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE (1B)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES DE LA ARQUITECTURA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON (4)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES PARA TRABAJAR CON DATOS EN PHYTON
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PHYTON EN BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PYTHON EN BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DEL MACHINE LEARNING
MÓDULO 10. DETECCIÓN Y MANEJO DE LOS PLATEAU (5)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE PLATEAU
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ORIGEN E IDENTIFICACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MÉTODOS DE SUPERACIÓN DE LOS PLATEAU
MÓDULO 11. HERRAMIENTA POWER BI (6)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CARACTERIZACIÓN DE POWER BI
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA EN POWER BI
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE EN POWER BI
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONTROLES AVANZADOS EN POWER BI
MÓDULO 12. PROGRAMACIÓN R EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (7)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DEL LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN R
UNIDAD DIDÁCTICA 2. UTILIZACIÓN DE R
UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTACIÓN DE MACHINE LEARNING EN R CON BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
MÓDULO 13. PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (8, 9)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL DERECHO ESPAÑOL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROTECCIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. REAL DECRETO 43/2021, DE 26 DE ENERO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESQUEMA NACIONAL DE SEGURIDAD
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Flexibilidad que da poder organizarte a tu tiempo y trata la mayoría de temas que están actualmente despuntando y con conceptos actualizados. Siempre han estado pendientes del seguimiento del curso. Y por otra parte la rapidez de contestación ya que no se hace pesado esperar la respuesta de tu tutor. Os recomendaría porque aparte de este curso hay otro muchos también muy interesantes.