Desde hace unos años, el sector de la bioinformática ha ganado popularidad debido a los múltiples avances de la tecnología y el desarrollo de nuevos fármacos, medicamentos y tratamientos. Es por ello que, si te apasiona la ciencia y te gustaría ampliar tu perfil académico y profesional, nuestro máster en bioinformática te dotará de los conocimientos necesarios para dedicarte a la investigación.
Qué aprenderás en el máster en bioinformática
A lo largo de nuestro máster en bioinformática estudiarás las normas de calidad y ética a la hora de utilizar programas informáticos en bioinformática. Para ello, adquirirás conocimientos relacionados con los componentes de los equipos y programas informáticos, así como la aplicación de normas de calidad y ética en el ámbito de la bioinformática.
Por otro lado, aprenderás a aplicar herramientas de software y métodos computacionales a la información biotecnológica. Te formarás en el empleo de programas informáticos en dicho ámbito, así como bases de datos para identificar y modelar genes, y sistemas de almacenamiento de datos biológicos.
Finalmente, el temario profundizará en la organización, la documentación y la comunicación de datos de carácter biológico. Es decir, aprenderás a aplicar la bioinformática en el análisis de secuencias y ADN, así como para predecir la estructura de proteínas y análisis de datos de genómica estructural.
Por qué estudiar el máster en bioinformática de Esneca
La bioinformática se ha convertido en una disciplina indispensable para avanzar a nivel científico, tecnológico y médico. Esto se debe a que, gracias a la unión de la informática y la biología, hoy en día se han descubierto nuevos virus y vacunas para luchar contra ellos, se han desarrollado medicamentos más efectivos, se han realizado investigaciones sólidas sobre patologías de origen hereditario y mucho más. Así pues, si quieres acceder a un sector laboral en auge y con alta demanda de profesionales cualificados, nuestro máster es tu mejor opción.
Salidas profesionales de la bioinformática
Una formación en bioinformática te abrirá las puertas a múltiples sectores profesionales, ya que se trata de un sector multidisciplinar y versátil. Así pues, las mejores salidas profesionales suelen ser:
- Modelado molecular.
- Métodos computacionales.
- Diseño molecular asistido por ordenador.
- Bases de datos químicas.
- Desarrollo de herramientas estadísticas.
- Desarrollo de métodos de análisis de datos.
- Optimización de fármacos.
- Optimización de nuevos materiales.
La bioinformática suele aplicarse en los sectores de la biología genómica y citogenética, la medicina genética y la tecnología. También en farmacología, agricultura, ganadería y ecología.
Objetivos de la formación
El objetivo del máster en bioinformática es dotar a los alumnos de las herramientas necesarias para desenvolverse en este ámbito profesional. Mediante la presente formación podrán obtener las capacidades y conocimientos propios de un profesional de esta área.
Conoce las ventajas de estudiar esta formación:
Metodología de estudio del máster en bioinformática
El presente máster en bioinformática está disponible en dos modalidades de estudio: online y a distancia. Por lo que el alumno podrá escoger entre una de las dos a la hora de formalizar la matrícula.
Si decide estudiar online, procederemos a enviarle, a su correo electrónico, las claves de acceso al campus virtual de Esneca. En cambio, si prefiere estudiar a distancia, procederemos a enviar el pack formativo físico a su domicilio.
En ambas modalidades de estudio, el alumno dispondrá de un tutor/a personal encargado de resolver todas las dudas que puedan surgir durante la formación, además de guiarle y asesorarle en todo momento.
El estudiante también tendrá acceso a webinars en directo para completar su formación en esta escuela de negocios.
Duración máster en bioinformática
El máster online en bioinformática consta de 600 horas de carga lectiva, teniendo el alumno hasta un año para titularse desde el momento en que formalice la inscripción al máster. Si pasado este plazo no ha podido titularse, podrá solicitar una prórroga a su tutor/a asignado.
Para quién es este máster en bioinformática
Este máster en bioinformática a distancia está especialmente diseñado para aquellas personas que cuentan con formación previa en el ámbito de la ciencia, la biología o la tecnología y quieran enfocar su futuro profesional hacia este ámbito. Asimismo, también está pensado para las personas que quieran adquirir conocimientos en esta disciplina científica desde cero.
Programa formativo el máster en bioinformática
BIOINFORMÁTICA
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO DE BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ORIGEN Y EVOLUCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CAMPOS DE APLICACIÓN
MÓDULO 2. FUNDAMENTOS DE BIOLOGÍA MOLECULAR Y GENÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE VIDA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MECANISMOS DE EXPRESIÓN GÉNICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENES Y GENOMAS
MÓDULO 3. NORMAS DE CALIDAD Y ÉTICA EN EL EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS UTILIZADOS EN BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES PRINCIPALES DE LOS EQUIPOS Y PROGRAMAS INFORMÁTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMAS INFORMÁTICOS APLICADOS A BIOTECNOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE NORMAS DE CALIDAD Y DE ÉTICA A LA BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPIOS FAIR
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ÉTICA Y LEGISLACIÓN
MÓDULO 4. PRINCIPIOS DE PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS BÁSICAS DE PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS Y ENTORNOS DE DESARROLLO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRUEBAS Y CALIDAD DEL CÓDIGO
MÓDULO 5. ESTRUCTURAS DE DATOS Y ALGORITMOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRUCTURAS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS FUNDAMENTALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL
MÓDULO 6. BASES DE DATOS Y SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO BIOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS Y SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BASES DE DATOS NO RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES DE DATOS BIOLÓGICAS
MÓDULO 7. TECNOLOGÍAS DE SECUENCIACIÓN Y FORMATOS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. TECNOLOGÍAS DE SECUENCIACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FORMATOS DE ARCHIVO PARA DATOS DE SECUENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENÓMICA COMPUTACIONAL
MÓDULO 8. ANÁLISIS DE SECUENCIAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE SECUENCIAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALINEACIÓN DE SECUENCIAS POR PARES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BLAST Y ALINEACIÓN DE SECUENCIAS MÚLTIPLES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALINEACIÓN DE LECTURAS CORTAS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALINEACIÓN DE LECTURAS LARGAS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN DE LECTURAS CORTAS Y LARGAS
MÓDULO 9. ENSAMBLAJE DE GENOMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ENSAMBLAJE DE NOVO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANDAMIAJE Y PULIDO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANOTACIÓN DE GENOMAS
MÓDULO 10. APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y MÉTODOS COMPUTACIONALES A LA INFORMACIÓN BIOTECNOLÓGICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS DE APLICACIÓN EN BIOTECNOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EMPLEO DE PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA IDENTIFICAR Y MODELAR GENES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO Y GESTIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CASOS DE ESTUDIO APLICADOS
MÓDULO 11. FILOGENÉTICA Y EVOLUCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA . INTRODUCCIÓN A LA FILOGENÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS BÁSICOS EN FILOGENÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. VARIACIÓN Y EVOLUCIÓN GENÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÉTODOS DE RECONSTRUCCIÓN FILOGENÉTICA
MÓDULO 12. BIOINFORMÁTICA ESTRUCTURAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOINFORMÁTICA ESTRUCTURAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PREDICCIÓN DE ESTRUCTURAS PROTEICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELADO DE ESTRUCTURAS PROTEICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE INTERACCIONES MOLECULARES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISUALIZACIÓN DE MOLÉCULAS
MÓDULO 13. REDES Y SISTEMAS BIOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPIOS DE LA BIOLOGÍA DE SISTEMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES BIOLÓGICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELIZACIÓN BASADA EN SISTEMAS DINÁMICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES FUNCIONALES EN BIOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. OSCILADORES BIOQUÍMICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. RUIDO EN SISTEMAS BIOLÓGICOS
MÓDULO 14. MODELOS ESTOCÁSTICOS Y ESTADÍSTICOS EN BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DISTINCIÓN ENTRE MODELOS ESTOCÁSTICOS Y ESTADÍSTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS ESTOCÁSTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS ESTADÍSTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTEGRACIÓN DE AMBOS MODELOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DESAFÍOS Y CONSIDERACIONES
MÓDULO 15. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE BIG DATA BIOLÓGICO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES PRÁCTICAS
MÓDULO 16. ORGANIZACIÓN, DOCUMENTACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICACIÓN DE LA BIOINFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE SECUENCIAS Y GENOMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA BIOINFORMÁTICA EN LA PREDICCIÓN DE ESTRUCTURAS PROTEICAS Y GENÓMICA ESTRUCTURAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE PROYECTOS BIOINFORMÁTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DOCUMENTACIÓN TÉCNICA Y COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALMACENAMIENTO Y COMPARTICIÓN DE DATOS
MÓDULO 17. APLICACIÓN DE LA BIOINFORMÁTICA EN ÁREAS ESPECIALIZADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIOINFORMÁTICA CLÍNICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGRICULTURA Y BIOTECNOLOGÍA INDUSTRIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIOLOGÍA AMBIENTAL Y CONSERVACIÓN
No hay valoraciones aún.