Aprende cómo el máster en data, machine learning e inteligencia artificial puede contribuir a tu CV. A través de la metodología de estudio flexible que te ofrecemos en Esneca podrás consolidar tu perfil en un sector en constante cambio. ¿Cómo? Descúbrelo a continuación y solicita todos los detalles para dar el paso que cambiará tu rumbo profesional.
Índice de contenidos
¿Qué aprenderás con el máster en data, machine learning e inteligencia artificial?
El máster está diseñado para proporcionar una comprensión profunda y práctica sobre el manejo y análisis de datos, así como la aplicación de algoritmos de machine learning e inteligencia artificial. A lo largo del programa, los estudiantes aprenderán a:
- Gestionar grandes volúmenes de datos. Incluyendo su extracción, limpieza y modelado para la toma de decisiones.
- Desarrollar modelos de machine learning. Desde modelos de regresión y clasificación hasta algoritmos avanzados.
- Implementar redes neuronales. Con foco en redes convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN) para aplicaciones como visión por computador y procesamiento del lenguaje natural.
- Visualizar y comunicar datos. Utilizando herramientas para crear informes visuales efectivos.
- Diseñar soluciones escalables. En entornos de Big Data y Cloud Computing.
Este aprendizaje se complemente con ejercicios de autoevaluación que permiten a los alumnos consolidar lo aprendido. Además, estos ejercicios al final de cada unidad didáctica facilitan el aprendizaje y permiten prepararse de cara a la evaluación final.
Salidas profesionales del especialista en data y machine learning
Los profesionales que se dedican a este ámbito profesional suelen desarrollar sus funciones como data scientist, responsable de analizar datos y desarrollar modelos predictivos. Asimismo, también podemos encontrarlos ejerciendo como ingenieros de datos, especialistas en machine learning y consultores en Big Data. Finalmente, otra de las salidas profesionales de los especialistas en machine learning es como analistas de negocios basados en datos.
Todos estos roles están en alta demanda, cuentan con oportunidades en empresas globales y son cruciales para el desarrollo de cualquier startup tecnológica. ¡Accede al máster y prepárate para dar respuesta a la demanda laboral en nuevas tecnologías!
Objetivos de la formación
El máster busca dotar a los estudiantes de habilidades analíticas y técnicas que les permitan comprender y aplicar conceptos clave de ciencia de datos, inteligencia artificial y machine learning. Por ello, aprenden a diseñar y construir soluciones basadas en datos para problemas empresariales y se pone el foco en el uso de herramientas y lenguajes especializados.
Una de las metas del máster en data, machine learning e inteligencia artificial es optimizar procesos empresariales mediante el uso de datos y modelos predictivos. Finalmente, también se busca comunicar hallazgos de manera efectiva a través de visualizaciones y narrativas.
No hay valoraciones aún.